Por qué este programa

Gestione proyectos y funciones de negocio en IA

Acceda a las herramientas necesarias para acompañar a las organizaciones en la adopción de soluciones de IA seguras y rentables. En colaboración con GAMU Partners, recibirá asesoramiento práctico para liderar desde proyectos individuales hasta la consolidación de una función de negocio dedicada a la gestión de desarrollos e implementaciones de IA.

Con una trayectoria de más de 300 profesionales certificados en el rol de Chief AI Officer, este programa de educación ejecutiva ofrece una formación modular diseñada para especialistas en TI, gerentes y ejecutivos de la alta dirección.

6, 7 y 8 de abril de 2027, de 9 a 17 h (hora de Buenos Aires).
Pontificia Universidad Católica Argentina (UCA), Av. Alicia Moreau de Justo 1300, Puerto Madero.
Modalidad híbrida: presencial o en línea en vivo. Clases en español, materiales de soporte en inglés simplificado.

Credencial Chief AI Officer del Information Security Institute

Global AI Solutions e Information Security Institute

Los tres módulos

Una certificación por día, progresivas entre sí

AIFS

Artificial Intelligence Foundation Substance

Certificación para la gestión técnica y operativa de proyectos de IA individuales.

AIGP

Artificial Intelligence General Practitioner

Certificación para la gestión integral de diversos tipos de proyectos de IA bajo estándares de gobernanza.

CAIO

Chief AI Officer

Certificación avanzada para dirigir la función de negocio y liderar la estrategia de implementación de IA a nivel organizacional.

Descripción del programa

Qué pasa en cada uno de los tres días

Día 1 · AIFS: Certificación de Fundamentos Esenciales de Inteligencia Artificial

Martes 6 de abril de 2027, de 9 a 17 h

Domine la implementación de proyectos de IA garantizando el cumplimiento normativo y un control óptimo.

Desarrollar una comprensión fundamental del aprendizaje automático, aprendizaje profundo, redes neuronales y conceptos generales de IA.
Diferenciar entre los tipos de algoritmos de aprendizaje automático aplicados a escenarios de negocio reales.
Implementar prácticas de gobernanza de datos para iniciativas de IA.
Evaluar y mitigar los riesgos relacionados con la IA en toda la organización.
Cuantificar la exposición a vulnerabilidades, amenazas, riesgos e impactos sobre planes de desarrollo e implementación de modelos de IA, incluyendo la cuantificación de exposiciones a pérdidas.
Evaluar los controles de la norma ISO 42001, la calidad de los datos y su impacto en los resultados de la IA.
Cumplir con la Ley de IA de la Comunidad Europea, marcos regulatorios en Argentina y Latinoamérica y los principios de IA responsable.
Analizar datos, auditar sesgos en el aprendizaje automático y realizar el tratamiento de datos para aplicaciones de IA.

Día 2 · AIGP: Certificación de Profesional Generalista en Inteligencia Artificial

Miércoles 7 de abril de 2027, de 9 a 17 h

Desarrolle la experiencia necesaria para gestionar e impulsar iniciativas exitosas de adopción tecnológica de IA.

Diseñar hojas de ruta de proyectos de IA alineadas con los objetivos de negocio y de tecnología responsable.
Estimar los requerimientos de recursos para gestionar la preparación, el progreso, el despliegue y la implementación de la IA.
Implementar analítica predictiva potenciada por IA en la planificación de negocio.
Evaluar los beneficios y limitaciones de las soluciones de IA para aplicaciones empresariales específicas.
Integrar la IA en los aspectos organizacionales, incluyendo operaciones, servicio al cliente y desarrollo de productos.
Definir indicadores clave de desempeño para proyectos de IA.
Liderar equipos multidisciplinarios para impulsar la adopción de la IA y comunicar la estrategia a las partes interesadas.
Negociar y gestionar contratos, licencias y acuerdos de nivel de servicio de IA.

Día 3 · CAIO: Certificación de Chief Artificial Intelligence Officer

Jueves 8 de abril de 2027, de 9 a 17 h

Adquiera la visión estratégica y las facultades de liderazgo para dirigir iniciativas de transformación mediante IA.

Desarrollar y ejecutar una estrategia integral de IA para impulsar la transformación del negocio.
Identificar oportunidades de negocio potenciales de la IA en casos de uso e integraciones específicas.
Rediseñar el ciclo de vida del cliente utilizando tecnologías de IA.
Impulsar la innovación y resolver problemas de negocio complejos mediante el uso de IA.
Desarrollar políticas para el uso responsable de la IA y la privacidad de los datos.
Evaluar infraestructuras de IA escalables para aplicaciones a nivel empresarial.
Lograr el respaldo de la alta dirección y la financiación para proyectos de IA transformadores.
Fomentar la alfabetización en IA entre la alta dirección, especialistas y usuarios.
Liderar la organización en el desarrollo e implementación de soluciones impulsadas por IA.

Cada participante se lleva las plantillas, modelos y listas de verificación de los tres módulos.

A quién está dirigido

Pensado para quienes deciden, no solo para quienes programan

No se requiere formación en TI ni en derecho. El programa se enfoca en las dimensiones estratégicas, éticas y organizacionales de la IA.

Gerentes

Mejorar la productividad de sus equipos con el uso de IA.

Ejecutivos y líderes de negocio

Impulsar la diferenciación en el mercado a partir de la IA.

Analistas de datos

Profundizar el conocimiento sobre el comportamiento de los clientes.

Científicos de datos

Comprender mejor las aplicaciones de negocio de la IA.

Especialistas de distintas funciones

Aprovechar la IA con eficacia en TI, compliance, riesgos, auditoría, protección de datos y consultoría.

Resultados del aprendizaje

Con qué se va al terminar los tres días

01

Estrategia de IA para toda la organización

Construir e implementar estrategias integrales de IA alineadas con los requisitos del negocio y regulatorios.

02

Identificación de casos de uso

Reconocer aplicaciones de IA que generen valor en distintas áreas y transformen procesos y marcos de decisión.

03

Gestión de proyectos y equipos de IA

Liderar equipos y supervisar proyectos desde la idea hasta el despliegue, con foco en desempeño, cumplimiento y rendición de cuentas.

04

Evaluación de tecnologías y proveedores

Seleccionar tecnologías y socios de IA según funcionalidad, escalabilidad e implicancias éticas.

05

Gestión ética y legal

Anticipar y mitigar los problemas éticos y legales asociados a la IA.

El programa aporta herramientas para crear hojas de ruta, definir requerimientos de recursos e impulsar la transformación digital dentro de una estructura de gobierno sólida, alineada con las normas ISO, la Ley de IA de la Unión Europea y las prácticas emergentes de tecnología responsable.

Cuerpo docente y dirección

Quiénes dictan el programa

Director del programa

Prof. Kersi F. Porbunderwalla

Ha impartido cátedra en IE Law School, Copenhagen Business School y Georgetown University. Como ejecutivo, fue CEO de referentes globales en gobernanza, entre ellos Copenhagen Compliance y el Corporate Governance Institute. Formó a líderes en cuatro continentes sobre ciberseguridad, privacidad de datos y cumplimiento normativo.

Instructor principal

Prof. Hernán Huwyler

Dirige el área de Educación Ejecutiva en IE Law & Business Schools. Lidera un laboratorio de IA en una consultora tecnológica de primer nivel y gestionó la gobernanza de IA para grupos complejos de Norteamérica y Europa, con foco en corporaciones Fortune 500.

Instructor

Prof. Ezequiel R. Bossio

Consultor en gestión de riesgos y gobernanza de IA, con más de 15 años de experiencia. Representa a Argentina en el comité ISO/TC 262 e integra el comité de IRAM sobre normas de IA. Certificado C31000 y CAIO, coadministrador del canal CAIO LATAM Network y consultor externo de GAMU Partners.

Testimonios

Lo que dicen quienes ya se certificaron

Felicitaciones de nuevo por la capacitación: fue muy bien recibida y escuché comentarios positivos de todos. Lo que más me gustó del material fueron los 100 escenarios de riesgo. Los imprimí y los tengo en la pared.

Ugur Ozer Líder de Gobernanza de IA, RBC Capital Markets, Canadá

Fueron tres días intensos de aprendizaje. Una gran oportunidad para conectar con profesionales de todo el mundo y profundizar en la gobernanza real de la IA. Lo mejor fue lo práctico que resultó todo: nos dieron herramientas y marcos reales que puedo aplicar en mi trabajo de inmediato.

Ciara O'Buachalla Cofundadora y directora legal de DonnaAI, Irlanda

El taller me dio herramientas muy valiosas: planillas, guías, listas de verificación, conceptos e incluso modelos de IA listos para usar en Python para probar distintos escenarios y casos de uso.

Aneta Klosek Int. Dip, directora de Comercio Global, Alemania

Las instituciones

Quiénes respaldan la certificación

Referente global en implementación y formación en gobernanza, riesgos y cumplimiento (GRC). Ofrece esta certificación con más de 5.000 profesionales certificados en privacidad, gobernanza de datos, riesgos y controles.

El Information Security Institute enriquece la experiencia de certificación con una red de eventos, recursos educativos y conocimiento de la industria de TI y ciberseguridad.

GAMU Partners coorganiza la primera edición en Buenos Aires. Su servicio IA con Criterio implementa inteligencia artificial cuidando lo que ya funciona: pilotos medibles, formación en tres niveles y gobierno de la IA con criterio de riesgos.

Requisitos de admisión y arancel

Arancel presencial: USD 500 más IVA por participante

Los participantes domiciliados en Argentina abonan en pesos, al tipo de cambio vendedor del Banco de la Nación Argentina del día hábil anterior al pago. Los participantes del exterior pueden abonar en dólares. Consúltenos por la modalidad en línea.

La certificación está diseñada principalmente para ejecutivos senior y profesionales con más de 5 años de experiencia en tecnología, legales, auditoría, compliance, gobierno corporativo o liderazgo de negocio. Todos los profesionales con un interés genuino en la gobernanza y la gestión de la IA son bienvenidos.

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Certificación InternacionalChief AI Officer (CAIO)